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大数据前景分析

发布时间:2017-09-30



                             作者  读过天



大数据定义

对于大数据Big data)研究机构给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的、发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息。 

全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、、管理、分析方面大大超出了传统软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 

技术的战略意义不在于掌握庞大的信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于对数据的加工能力,通过实现数据的。

 

 

大数据未来


大数据的发展趋势正在迅速转变,专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。研究人员表示,大数据技术的采用不会很快放缓。根据调研机构IDC公司预测,大数据和业务分析市场将从2018年的1301亿美元增长到2020年的2030多亿美元。真正掌握大数据趋势就像试图监控风向的每日变化一样,只要感觉到风向,它就会改变。然而,以下几个趋势明显地推动了大数据的发展。


1.大数据和开源:

    Apache Hadoop、Spark和其他开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流,而且这种趋势似乎可能会持续下去。一项调查发现,近60%的企业预计到今年年底将采用Hadoop集群投入生产。根据调研机构Forrester公司的报告,Hadoop的使用量每年增长32.9%。专家表示,许多企业将扩大对HadoopNoSQL技术的使用,并寻找加快大数据处理的途径。许多人寻求能够让他们实时访问和响应数据的技术。Hadoop就是开源大数据项目的一个很好的例子。


2.内存技术:

 内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中,并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份报告预测,内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。


3.机器学习:

  随着大数据分析能力的进步,一些企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支,其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说,它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。



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总而言之,随着我国社会经济及技术的不断发展与创新,信息化时代也将到来,大数据技术也为了我

国人民在日常生活中不可缺少的一部分,在我国各行各业的发展中都有着重要的作用。在互联网技术和

云计算技术发展的促进中,大数据技术在未来的发展也将更加智能、先进,也将会涉及我国更多的行业

领域,为我国人民生活中创造出更大的便利,为我国科技的创新及发展提供新的技术。

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