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内蒙古电子信息职业技术学院云计算大数据基地建设


 

 内蒙古电子信息职业技术学院云计算大数据基地建设是依据学院十三五发展规划,由我公司协助并分析了云计算大数据产业发展对人才培养和实训基地建设不同层次的需求,特别是针对高职院校建设云计算大数据相关专业进行了研究和探索,结合高职院校建设云计算大数据专业需要解决的问题及应对策略,研究了区内外本专科院校的云计算大数据、软件技术、软件工程(3+2)应用型本科等专业群的人才培养方案、社会服务和工学结合的先进办法、了解云计算大数据实训基地建设情况,以及相关行业企业对云计算大数据人才需求及设备配置情况等,拟定的云计算大数据相关专业群人才培养方案。现已建成了云计算大数据实训中心4个,云计算大数据数据中心1个,云计算大数据研讨区1个。

 

此次,巨鹏科技云计算中心同内蒙古电子职业信息技术学院达成深度合作,立足于内蒙古自治区经济和信息化委员会、内蒙古大数据发展管理局,云计算大数据行业协会、知名企业以云计算大数据专业为主的相关专业人才培养方案和师资培训方案的可行性需求,在深度了解行业前沿动态及先进技术,理清专业人才培养方案顺利实施的实现思路后,结合了电子信息职业技术学院云计算大数据、软件工程(3+2)应用型本科等专业群的人才培养方案、社会服务和工学结合的教学实训需求,共同完成了云计算大数据实训基地建设。巨鹏科技云计算中心的同仁们在考察了学生云计算专业、大数据专业、软件技术专业、软件工程应用型本科等专业对口的岗位群和岗位群所需专业技能的要求后,认真总结了专家、行家对老专业新服务的认识程度以及职能管理部门在相关问题上采取对策的总体评价,并分析整理、探索人才培养方案的新途径、新方法,制定出了一整套实训室的培训方案,本期实训内容包括ORACLE大数据相关的九门课程、《OpenStack云计算基础架构平台技术与应用》课程,以及VMWARE虚拟化实训基地建设内容。

 

 

 

 

 

大数据建设样表

 

大数据实验平台

 

                       

1、虚拟机管理模块

 

1、采用平台架构,具备大规模部署能力,支持数据中心高可用适应节点规模增长的阶段性特点等。

2、支持虚拟机管理,创建、启动、关闭、重启、删除,支持虚拟机的CPU、内存和硬盘的添加和修改,并且

支持主流操作系统。

3、支持云硬盘管理,IP SAN、FC SAN等传统共享存储技术。可以进行创建、扩展、压缩、删除、快照。

4、支持镜像管理,包括:镜像上传和删除、修改、共有镜像和私有镜像。支持安全管理。

5、支持网络管理,包括:网络拓扑图展示、虚拟机网络管理、虚拟机路由器管理,支持VLAN、GRE、VXLAN

 等多种网络模式,支持内部子网、路由、内部子网关联的创建、删除等,支持浮动申请、绑定云主机以及释放。

6、支持用户管理,用户的创建、修改、禁用、删除,设置配额,密码修改等。

7、支持管理员界面,包括:整体云主机管理,整体云硬盘管理,查看所有网络信息,查看平台服务状态等。

8、支持监控管理,包括:监控整体资源利用率,图形界面展示,自定义监控脚本,短信或邮件警告。

 

                     

2、大数据学习镜像

 

1、学生大数据实验系统套件,可用于部署实验室,支撑以下课程教学:

数据库类:支撑RACReal Applications Clusters)实验和DGData Guard)实验

操作系统类-Linux、solaris实验

大数据类-大数据开发和大数据运维,包含MoviePlex等在线商城项目案例

2、大数据软件集群用于教学(授权期限为三年),核心软件列表如下:

基于云的数据库(市场最广泛使用的关系型商业数据库)

数据库企业管理(包含Data GuardReal Applications Clusters技术)

大数据数据库(NoSQL Database企业版)

大数据可视化软件(Big Data Spatial and Graph 、R语言企业版、Big Data Discovery

云应用产品(Cloud Management Pack for Database

虚拟化(OVM server

Java 开发环境(JavaEE 8开发平台)

3、实验包包括74个大数据相关实验包,包括实验数据和上机实验知道手册。74个实验涵盖Python语言程序

设计实验7个,分布式文件系统实验9个,分布式计算框架实验14个,分布式数据库实验14个,数据仓库工具

实验5个、大数据可视化技术实验13个,数据采集与数据清洗实验12个。

4、提供上门安装调试服务,及24小时快速响应服务机制。

5、支持45个学生同时在线使用。

 

 

 

大数据可视化教学软件

 

1、 根据大数据多样性的特点,可视化系统需要兼容行业主流的数据源,实现“全数据分析”。包括开源的

Apache Hive、Spark、MongoDB、MySQL等数据源格式和Oracle Database、Amazon Redshift、Teradata

等厂商数据源

2、 可视化系统需要嵌入基于行业背景的项目案例,重点在电子商务、金融和电信等成熟的大数据应用领域

3、 可视化系统需与主流数据分析工具和平台(R语言)无缝结合并与案例配套相应的源代码包

4、 能够在可视化过程中清晰完成数据准备、可视化和决策叙述的完整过程。

5、 可视化系统可以自由布局随意更换富有表现力的可视化主题,可以自动以展示平台的结构、布局、配色

以及最恰当的数据图表。

6、 可以方便的管理数据和图表,可以将大数据项目中的各类图表以及数据方便的管理,云端存储长久使用

。可以随时更改图表的展示样式,包括趋势图、仪表盘、折线图、饼形图等常用的图表类型。

7、 可以通过不同途径的数据源导入数据,如虚拟机上导入或本地上传。操作简单,快捷。可以实现数据清

洗、整合。

8、 根据导入的数据可以创建新的图表,提供多种图表类型选择,可以随意拖拽数据字段到相应的数据槽,

根据拖拽的字段,系统可以匹配相应合适的图表类型,即可快速生成分析效果图,点击保存就生成了图表,

所有的图表可到我的图表中查看。

9、可以通过创建时间、上传位置、进行筛选,找到想要的图表。可以批量的管理自己的图表,进行修改或

删除。

10、可以选择性的创建项目。给项目分类逐个细化设计,可以自定义选择分类的图标。项目中支持多种布局

方式,支持文字、图表图片自由搭配。

11、包含3个大数据可视化教学软件项目资源。

 

 

其他相关课程

 

1)大数据课程资源管理系统

 

包括我的课程、课程管理、排课管理、上课地点管理、选课申请、班级管理、试验管理、作业管理、成绩管

理、成绩设置、题库管理、生成试题、在线答题、试题批阅、问题答疑、消息通知、我的信息、帮助文档、

机构管理、教师管理、虚机管理、用户管理、参数设置等模块。

 

2Python语言程序设计课程

 

1、包括Python语法课程、Python爬虫课程。

2、包括教学大纲、教学PPT、与教学PPT配套的备课材料、上机实验课程教学材料(核心实验附配套视频)、

配套课后作业及答案、考试题库及答案。

 

 

3)大数据技术与应用课程资源

 

1、包括分布式文件系统HDFS课程、分布式计算框架课程、

2、包括教学大纲、教学PPT、与教学PPT配套的备课材料、上机实验课程教学材料(核心实验附配套视频)、

配套课后作业及答案、考试题库及答案。

 

4)分布式数据库课程资源

 

1、包括Hbase课程、Oracle NoSQL database课程、数据仓库工具HIVE课程

2、包括教学大纲、教学PPT、与教学PPT配套的备课材料、上机实验课程教学材料(核心实验附配套视频)、

配套课后作业及答案、考试题库及答案。

 

 

5)大数据可视化课程资源

 

1、包括大数据可视化基础、大数据各个图表的基本概念课程、Echarts课程。D3课程

2、包括教学大纲、教学PPT、与教学PPT配套的备课材料、上机实验课程教学材料(核心实验附配套视频)、

配套课后作业及答案、考试题库及答案。

 

 

6)数据采集与数据清洗课程资源

 

1、包括爬虫技术、Sqoop技术、DataX技术、ETL技术等课程。

2、包括教学大纲、教学PPT、与教学PPT配套的备课材料、上机实验课程教学材料(核心实验附配套视频)、

配套课后作业及答案、考试题库及答案。

 

师资培训

提供以上课程的师资培训,进行集中培训,每门课程1人次。

 

 

OpenStack相关课程


OpenStack云计算基础架构平台技术与应用》

 

   了解云计算与 Openstack 的背景及架构, 实现 openstack 平台基本服务组件的安装配置,讲述了云计算基础架构平台 OpenStack 的搭 建和运维。本课程是针对云平台的搭建、安装与调试及运维管理岗位所需工作技能而开设的 课程。课程为培养云计算高素质技能型应用人才提供保障。本课程旨在培养学生掌握 OpenStack 云计算系统的概念。

 

项目一 认识OpenStack

项目二 环境设计和系统准备

项目三 认证服务

项目四 基础控制服务

项目五 网络服务

项目六 虚拟化服务

项目七 存储服务

项目八 高级控制服务

项目九 平台构建脚本解读

 


 

VMWARE虚拟化实训


VMWARE虚拟化及云平台的建设为课程提供教学和虚拟实训环境,可以满足50-100位学生同时在线学习。平台提供了windows系统与linux系统的虚拟机,满足课程对学生实验的操作系统要求。

 

 

虚拟化资源池区设计


虚拟化技术的引入,不会对现有的网络架构做本质上的颠覆,原先的架构仍然是延续的,只是在数据中心的基础设施方面,大大减少了需要维护和管理的设备,如服务器、交换机、机架、网线、UPS、空调等等。原先设备可以根据制度进行折旧报废、或者利旧更新,使得IT管理人员有了更多的选择。

对于虚拟化服务器,搭建了虚拟化集群,并进行统一管理。原有的服务器设备仍可以正常运行,并且与虚拟化服务器融合在一起,从网络层面构建VLAN、数据共享、业务隔离等,都可以延续原来的网络管理模式。

随着虚拟化的不断应用,可以不断动态地增加虚拟化集群的规模,搭建更健康的IT体系架构。

客户端方面,延续了原先的访问模式,对于虚拟服务器的数据交互等操作,等同于原先传统物理服务器的的访问模式,不会对业务系统造成任何不利影响。